执行摘要

德勤洞察（Deloitte Insights）发布的《2026全球人力资本趋势》报告提供了一个战略视角，审视正在重塑全球工作与组织的各种力量。关键发现凸显了人工智能增强型工作的规模化、从基于岗位的人才结构向基于技能的转型，以及人的可持续性成为核心业务优先事项。对于高管、投资者和政策制定者而言，这些趋势标志着全球经济中价值创造与维持方式的根本性转变。

引言随着技术变革的加速和社会期望的演变，人与工作之间的相互作用已成为经济成功的关键决定因素。由德勤洞察（Deloitte Insights）发布的《2026年全球人力资本趋势》报告为理解劳动力战略的不断变化格局提供了一个全面框架。本文探讨了该报告的主要主题及其对行业、经济和国际市场的深远影响。

背景

德勤的年度人力资本趋势研究已描绘了十余年来工作的演变。2026年版的背景是人工智能的快速整合、劳动力市场差距的日益扩大，以及对可持续性的日益关注。基于高管调查和专家访谈，该报告指出了将重新定义组织绩效的新兴实践。

主要分析

人工智能增强的工作

报告强调，人工智能已不再是未来的概念，而是当前的现实。组织正将人工智能嵌入运营工作流程，超越简单的自动化，以增强人类能力。这一发展要求对工作设计、能力发展和绩效衡量采取新方法。成功的公司会将人工智能视为协作者而非替代者，并将投资于持续学习，以确保员工在智能系统环境中茁壮成长。从传统的基于岗位的结构向基于技能的运营模式转变正在发生重大变化。这一转型使组织能够动态调配人才，将能力与新兴业务需求对齐。技能数据、透明的职业发展路径和敏捷的人才规划成为基础。报告强调，进行这一转型的组织能够更快地应对 disruption，并为劳动者创造更具包容性的机会。

人的可持续性

报告提升了“人的可持续性”这一概念，涵盖身体、心理和社会福祉。随着职业倦怠和福祉问题日益突出，报告认为，可持续的劳动力实践是一项战略要务。这包括灵活的工作环境、健全的健康支持，以及重视尊严和目的的文化。人的可持续性现在与长期留任、创新和品牌声誉相关联。

新兴的劳动力动态该报告还涉及更广泛的动态，包括领导层更新、临时工作的兴起以及员工对企业治理日益增长的影响力。这些因素反映出向更加分散的权威和以利益相关者为中心的管理模式转变。组织必须预见这些变化以保持韧性。

全球意义

报告中概述的趋势对全球经济具有重大影响。人工智能与基于技能的管理相结合可以提升生产力，但也引发了对就业流失和不平等的担忧。拥有强大教育体系和适应性劳动政策的国家更有能力利用这些转变实现包容性增长。对于跨国公司而言，这些趋势重塑了国际人才战略。跨边界获取和调动技能的能力成为竞争优势。同时，对人类可持续性的强调与ESG投资相一致，影响着资本流动和企业估值。

政策制定者在构建终身学习、可携带福利和负责任的人工智能部署框架方面发挥着关键作用。国际合作对于防止全球技能差距扩大以及确保技术进步的收益被广泛分享至关重要。

战略洞察

从战略角度来看，该报告为商业领袖和投资者提供了清晰的指导。- 投资于AI就绪度： 在整个组织内建立能力，并监控与业务相关的新兴AI应用。

• 构建技能架构： 实施技能分类法、学习平台和内部人才市场，以增强敏捷性。
• 优先关注福祉： 将人类可持续性融入核心业务战略，从工作场所设计到绩效指标。
• 重塑领导力： 使领导者能够管理人类与AI团队，促进创新，并应对日益增加的复杂性。
• 与更广泛的利益相关者期望保持一致： 将劳动力实践作为资本和人才竞争中的差异化因素。

投资者日益关注人力资本披露。强有力的劳动力治理可以降低风险并改善长期绩效。在未来3至10年内，报告中的发现可能会更加显著。人工智能将变得更加复杂，可能重塑整个职业和行业。持续的技能重塑将是不可妥协的。基于技能的结构可能会催生“人才云”模式，使组织能够随时随地获取所需的能力。

人类可持续发展可能会扩展到包括社会和环境维度，进一步模糊企业宗旨与利润之间的界限。随着更多员工在人工智能增强的环境中工作，新的伦理和治理挑战将不断出现，需要强有力的保障措施。

到2035年，拥抱这些趋势的组织可能会看到韧性和增长得到提升，而那些未能适应的组织则可能难以吸引敬业且有能力的人才队伍。## 结论

德勤洞察（Deloitte Insights）发布的《2026年全球人力资本趋势》报告为未来工作提供了权威视角。最明确的信息是，人的因素正在成为竞争优势的最终来源。通过拥抱人工智能、基于技能的流动性和人的可持续性，组织不仅能应对不确定性，还能推动整个社会的繁荣。

关键要点

• 人工智能将增强人类工作，要求提升技能并重新设计岗位角色。
• 基于技能的运营模式能提高组织敏捷性，释放员工潜力。
• 人的可持续性是影响生产力、忠诚度和风险的战略优先事项。
• 全球政策和教育改革对于确保公平获取新机会至关重要。
• 投资者和监管机构越来越重视劳动力及以人为本的实践。